4.函數(shù)$y=\frac{x}{{{e^{|x|}}}}$的圖象大致為(  )
A.B.C.D.

分析 判斷函數(shù)的奇偶性,利用特殊值的大小,比較即可判斷函數(shù)的圖象.

解答 解:函數(shù)$y=\frac{x}{{{e^{|x|}}}}$是奇函數(shù),
當(dāng)x=1時(shí),f(1)=$\frac{1}{e}$>0,排除C,當(dāng)x=2時(shí),f(2)=$\frac{2}{{e}^{2}}$<$\frac{1}{e}$=f(1),
排除選項(xiàng)A,D.
故選:B.

點(diǎn)評(píng) 本題考查函數(shù)的圖象的判斷,利用特殊值判斷函數(shù)的圖象,是常用方法.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:選擇題

14.?dāng)?shù)列{an}為正項(xiàng)等比數(shù)列,若a3=3,且an+1=2an+3an-1(n∈N,n≥2),則此數(shù)列的前5項(xiàng)和S5等于(  )
A.$\frac{121}{3}$B.41C.$\frac{119}{3}$D.$\frac{241}{9}$

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15.已知離散型隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布X~B(n,p)且E(X)=12,D(X)=3,則n與p的值分別為( 。
A.$18,\frac{2}{3}$B.$16,\frac{3}{4}$C.$16,\frac{1}{4}$D.$18,\frac{1}{4}$

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題

12.已知數(shù)列{an}滿足a1=1,an+1=2an+1.
(1)證明數(shù)列{an+1}為等比數(shù)列;
(2)若數(shù)列{bn}滿足b1=a1,$\frac{b_n}{a_n}=\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}+…+\frac{1}{{{a_{n-1}}}}(n≥2,n∈{N^*})$.
①求bn+1an-(bn+1)an+1的值;
②求證:$(1+{b_1})(1+{b_2})•…•(1+{b_n})<\frac{10}{3}{b_1}•{b_2}•…•{b_n}(n∈{N^*})$.

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19.求函數(shù)f(x)=$\frac{1}{3}a{x^3}-\frac{1}{2}(a+1){x^2}$+x(a∈R)的單調(diào)遞增區(qū)間.

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9.已知拋物線x2=2py(p>0)的焦點(diǎn)為F(0,1),A,B為拋物線上不重合的兩動(dòng)點(diǎn),A,B的中點(diǎn)Q,O為坐標(biāo)原點(diǎn),$\overrightarrow{OA}.\overrightarrow{OB}=-4$,過A,B作拋物線的切線l1,l2,直線l1,l2交于點(diǎn)M;
(1)求拋物線的方程;
(2)問:直線AB是否過定點(diǎn),若是,求出定點(diǎn)坐標(biāo),若不是,說明理由;
(3)求線段QM距離的最小值.

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16.已知${\vec e_1}$,${\vec e_2}$是同一平面內(nèi)兩個(gè)單位向量,其夾角為60°,如果$\vec a$=2${\vec e_1}$+${\vec e_2}$,$\overrightarrow b$=-3${\vec e_1}$+2${\vec e_2}$.
(1)求$\vec a•\vec b$
(2)求$\vec a$與$\vec b$的夾角.

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13.已知在四棱錐P-ABCD中,PA丄底面ABCD,底面ABCD是正方形,PA=AB=2,在該四棱錐內(nèi)部或表面任取一點(diǎn)O,則三棱錐O-PAB的體積不小于$\frac{2}{3}$的概率為(  )
A.$\frac{1}{3}$B.$\frac{5}{16}$C.$\frac{4}{15}$D.$\frac{3}{14}$

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14.“雷神”火鍋為提高銷售業(yè)績,委托我校同學(xué)研究氣溫對(duì)營業(yè)額的影響,并提供了一份該店在3月份中5天的日營業(yè)額y(千元)與當(dāng)日最低氣溫x(℃)的數(shù)據(jù),如表:
x258911
y1210887
(Ⅰ)請(qǐng)你求出y關(guān)于x的回歸方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(Ⅱ)若4月份某天的最低氣溫為13攝氏度,請(qǐng)預(yù)測該店當(dāng)日的營業(yè)額.
【參考公式】$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.

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