假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:
x23456
y2.23.85.56.57.0
若由資料可知y對x呈線性相關關系
(1)畫出x與y的散點圖;
(2)試求x與y線性回歸方程;
(3)估計使用年限為6年時,維修費用是多少?此時相應的殘差是多少?
(參考公式:,
【答案】分析:(1)根據(jù)表格中所給的五組數(shù)據(jù),得到五組實數(shù)對,在坐標系中畫出對應的點,得到散點圖.
(2)先做出橫標和縱標的平均數(shù),根據(jù)最小二乘法做出線性回歸方程的系數(shù),把樣本中心點代入求出a的值,寫出線性回歸方程.
(3)根據(jù)上一問做出的線性回歸方程,代入所給的x的值,預報出對應的y的值,做出相應的殘差.
解答:解:(1)根據(jù)所給的五組數(shù)據(jù)畫出散點圖

(2)由題設條件得:


 線性回歸方程為:
(3)由(2)得:x=6時,(萬元)
此時相應于點(6,7.0)的殘差為:
答:估計使用年6年時維修費用是7.46萬元,此時相應的殘差是-0.46
點評:本題考查線性回歸方程的求法和應用,本題解題的關鍵是求出線性回歸方程的系數(shù),這是后面求a和預報y值的前提.
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數(shù)學 來源: 題型:

假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用 y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:
x 2 3 4 5 6
y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
若由資料可知y對x呈線性相關關系,且線性回歸方程為y=a+bx,其中已知b=1.23,請估計使用年限為20年時,維修費用約為
 

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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:

假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:
x 2 3 4 5 6
y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
試求:
(1)對x與y進行線性相關性檢驗;
(2)如果y對x呈線性相關關系,求線性回歸方程;(其中
a
b
均保留兩位小數(shù))
(3)估計使用年限為10年時,維修費用是多少萬元?(保留兩位小數(shù))
(參考公式與數(shù)據(jù):r=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
(
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
)(
n
i=1
y
2
i
-n
.
y
2

b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,
a
=
.
y
=
b
.
x
,
5
i=1
 
x
2
i
=90,
5
i=1
y
2
i
=140.8,
.
x
=4,
.
y
=5
,
5
i=1
xiyi
=1123,
79
≈8.9,
2
≈1.4
,n-2=3時,r0.05=0.878)

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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:

假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:
使用年限x 2 3 4 5 6
維修費用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
由資料知y與x呈線性相關關系.(參考數(shù)據(jù)
5
i=1
x
2
i
=90,
5
i=1
xiyi
=112.3)
估計當使用年限為10年時,維修費用是
12.38
12.38
萬元.
b
=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i
(xi-
.
x
)
2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2-n
.
x
2
a
=
.
y
-b
.
x

線性回歸方程:y=
b
x+
a

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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:

假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)由資料知y對x呈線性相關,并且統(tǒng)計的五組數(shù)據(jù)得平均值分別為
.
x
=4
.
y
=5.4
,若用五組數(shù)據(jù)得到的線性回歸方程
y
=bx+a去估計,使用8年的維修費用比使用7年的維修費用多1.1萬元,
(1)求回歸直線方程;(2)估計使用年限為10年時,維修費用是多少?

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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:

假設關于某設備的使用年限x和所指出的維修費用y(萬元),有如下統(tǒng)計資料:
x 2 3 4 5 6
y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
若由資料可知y對x呈線性相關關系.試求:
(1)線性回歸方程;
(2)估計使用年限為10年時,維修費用是多少?
(  
b
=
n
i
xiyi-n
.
x
.
y
n
i
x
2
i
-n
.
x
2
,
a
=
.
y
-
b
.
x
參考數(shù)據(jù)
5
i=1
x
2
i
=90,
5
i=1
xiyi=112.3

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