在對(duì)人們飲食習(xí)慣的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124人,其中六十歲以上的70人,六十歲以下的54人,六十歲以上的人中有43人的飲食以蔬菜為主,另外27人則以肉類(lèi)為主;六十歲以下的人中有21人飲食以蔬菜為主,另外33人則以肉類(lèi)為主.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)2×2的列聯(lián)表;(2)判斷人的飲食習(xí)慣是否與年齡有關(guān),并做簡(jiǎn)要分析.
【答案】分析:(1)根據(jù)已知構(gòu)建表格,表格列的分類(lèi)變量可設(shè)為“主食蔬菜”與“主食肉類(lèi)”,表格的行的分類(lèi)變量可設(shè)為“60歲以下”和“60歲以上”,并將題目已知的填入數(shù)據(jù)到表格的相應(yīng)位置.
(2)根據(jù)列聯(lián)表,及K2的計(jì)算公式,計(jì)算出K2的值,并代入臨界值表中進(jìn)行比較,不難得到答案.
解答:解:(1)2×2的列聯(lián)表如下:

(2)提出統(tǒng)計(jì)假設(shè),H:假設(shè)人的飲食習(xí)慣與年齡無(wú)關(guān).
當(dāng)統(tǒng)計(jì)假設(shè)H成立時(shí),K2≥5.024的概率約為2.5%,即有97.5%9的把握認(rèn)為“人的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”.
點(diǎn)評(píng):獨(dú)立性檢驗(yàn),就是要把采集樣本的數(shù)據(jù),利用公式計(jì)算的值,比較與臨界值的大小關(guān)系,來(lái)判定事件A與B是否無(wú)關(guān)的問(wèn)題.具體步驟:(1)采集樣本數(shù)據(jù).(2)由計(jì)算的K2值.(3)統(tǒng)計(jì)推斷,當(dāng)K2>3.841時(shí),有95%的把握說(shuō)事件A與B有關(guān);當(dāng)K2>6.635時(shí),有99%的把握說(shuō)事件A與B有關(guān);當(dāng)K2≤3.841時(shí),認(rèn)為事件A與B是無(wú)關(guān)的.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

在對(duì)人們飲食習(xí)慣的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124人,其中六十歲以上的70人,六十歲以下的54人,六十歲以上的人中有43人的飲食以蔬菜為主,另外27人則以肉類(lèi)為主;六十歲以下的人中有21人飲食以蔬菜為主,另外33人則以肉類(lèi)為主.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)2×2的列聯(lián)表;(2)判斷人的飲食習(xí)慣是否與年齡有關(guān),并做簡(jiǎn)要分析.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

在對(duì)人們飲食習(xí)慣的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124人,其中六十歲以上的70人,六十歲以下的54人,六十歲以上的人中有43人的飲食以蔬菜為主,另外27人則以肉類(lèi)為主;六十歲以下的人中有21人飲食以蔬菜為主,另外33人則以肉類(lèi)為主.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)2×2的列聯(lián)表;(2)判斷人的飲食習(xí)慣是否與年齡有關(guān),并做簡(jiǎn)要分析.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

在對(duì)人們飲食習(xí)慣的一次調(diào)查中,共調(diào)查了人,其中六十歲以上的人,六十歲以下的人,六十歲以上的人中有人的飲食以蔬菜為主,另外人則以肉類(lèi)為主;六十歲以下的人中有人飲食以蔬菜為主,另外人則以肉類(lèi)為主.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)的列聯(lián)表;(2)判斷人的飲食習(xí)慣是否與年齡有關(guān).

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在對(duì)人們飲食習(xí)慣的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124人,其中六十歲以上的70人,六十歲以下的54人,六十歲以上的人中有43人的飲食以蔬菜為主,另外27人則以肉類(lèi)為主;六十歲以下的人中有21人飲食以蔬菜為主,另外33人則以肉類(lèi)為主.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)2×2的列聯(lián)表;(2)判斷人的飲食習(xí)慣是否與年齡有關(guān).

附:“XY有關(guān)系”的可信程度表:

P(K2k)

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.01

0.005

0.001

k

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.874

5.024

6.635

7.879

10.828

 

 

 

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