10.從2016年1月1日起,湖北、廣東等18個保監(jiān)局所轄地區(qū)將納入商業(yè)車險改革試點范圍,其中最大的變化是上一年的出險次數(shù)決定了下一年的保費(fèi)倍率,具體關(guān)系如下表:
上一年的出險次數(shù)012345次以上(含5次)
下一年保費(fèi)倍率85%100%125%150%175%200%
連續(xù)兩年沒有出險打7折,連續(xù)三年沒有出險打6折
經(jīng)驗表明新車商業(yè)車險保費(fèi)與購車價格有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,下面是隨機(jī)采集的8組數(shù)據(jù)(x,y)(其中x(萬元)表示購車價格,y(元)表示商業(yè)車險保費(fèi)):(8,2150)、(11,2400)、(18,3140)、(25,3750)、(25,4000)、(31,4560)、(37,5500)、(45,6500),設(shè)由這8組數(shù)據(jù)得到的回歸直線方程為:$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+1055
(Ⅰ)求b;
(Ⅱ)有評估機(jī)構(gòu)從以往購買了車險的車輛中隨機(jī)抽取1000 輛調(diào)查,得到一年中出險次數(shù)的頻數(shù)分布如下(并用相應(yīng)頻率估計車輛2016 年度出險次數(shù)的概率):
一年中出險次數(shù)012345次以上(含5次)
頻數(shù)5003801001541
湖北的李先生于2016 年1月購買了一輛價值20 萬元的新車.根據(jù)以上信息,試估計該車輛在2017 年1月續(xù)保時應(yīng)繳交的保費(fèi)(精確到元),并分析車險新政是否總體上減輕了車主負(fù)擔(dān).(假設(shè)車輛下一年與上一年都購買相同的商業(yè)車險產(chǎn)品進(jìn)行續(xù)保).

分析 (Ⅰ)求出樣本中心,代入回歸方程解出b;
(Ⅱ)求出下一年車險倍率X的分布列,計算X的數(shù)學(xué)期望,得出車主下一年的保費(fèi),根據(jù)X的數(shù)學(xué)期望是否大于1得出結(jié)論.

解答 解:(Ⅰ)$\overline x=\frac{1}{8}(8+11+18+25+25+31+37+45)=\frac{200}{8}=25$萬元,$\overline y=\frac{1}{8}(2150+2400+3140+3750+4000+4560+5500+6500)=\frac{3200}{8}=4000$元,…..2分
直線$\widehaty=b\widehatx+1055$經(jīng)過樣本中心$(\overline x,\overline y)$,即(25,4000).
∴$b=\frac{\overline y-1055}{\overline x}=\frac{4000--1055}{25}=117.8$.…..5分
(Ⅱ)設(shè)該車輛2017 年的保費(fèi)倍率為X,則X 為隨機(jī)變量,X 的取值為0.85,1,1.25,1.5,1.75,2.…7 分
且 X 的分布列為

 X 0.85 1 1.25 1.5 1.75 2
 P 0.50 0.38 0.100.015  0.0040.001 
計算得下一年保費(fèi)的期望為
EX=0.85×0.5+1×0.38+1.25×0.1+1.5×0.015+1.75×0.004+2×0.001=0.9615 …10 分
該車輛估計2017年應(yīng)繳保費(fèi)為:(1 17.8×20+1055)×0.9615=3279.677≈3280 元.…11 分
因0.96<1 (或3280<3411 ),基于以上數(shù)據(jù)可知,車險新政總體上減輕了車主負(fù)擔(dān).…12 分

點評 本題考查了線性回歸方程的求解,隨機(jī)變量的分布列和數(shù)學(xué)期望,屬于中檔題.

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A.若求得相關(guān)系數(shù)r=-0.89,則y與x具備很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,且為負(fù)相關(guān)
B.同學(xué)甲根據(jù)這組數(shù)據(jù)得到的回歸模型1的殘差平方和E1=1.8,同學(xué)乙根據(jù)這組數(shù)據(jù)得到的回歸模型2的殘差平方和E2=2.4,則模型1的擬合效果更好
C.用相關(guān)指數(shù)R2來刻畫回歸效果,模型1的相關(guān)指數(shù)R12=0.48,模型2的相關(guān)指數(shù)R22=0.91,則模型1的擬合效果更好
D.該回歸分析只對被調(diào)查樣本的總體適用

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A.6B.4C.3D.2

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