若對于變量y與x的10組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的回歸模型中，相關(guān)指數(shù)R²＝0.95，殘差平方和為120.53，則的值為

241.06

2410.6

253.08

2350.8

甲、乙、丙、丁四位同學各自對x，y兩變量的線性相關(guān)性作試驗，并用回歸分析方法分別求得相關(guān)系數(shù)r與殘差平方和m如下表：

則四位同學的試驗結(jié)果中，體現(xiàn)x，y兩變量有更強的線性相關(guān)性的是

甲

乙

丙

丁

下列四個命題：

(1)相關(guān)系數(shù)r越大，兩個變量的線性相關(guān)性越強；反之，線性相關(guān)性越弱；

(2)殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；

(3)用相關(guān)指數(shù)R²來刻畫回歸效果，R²的值越小，說明模型的擬合效果越好；

(4)隨機誤差e是衡量預報精確度的一個量．

其中正確命題的序號是

(1)(3)

(2)(4)

(1)(4)

(2)(3)

關(guān)于某設(shè)備的使用年限x與所支出的維修費用y(萬元)有如下統(tǒng)計資料：

若由資料知y與x呈線性相關(guān)關(guān)系，且線性回歸方程為＝bx＋，則b＝

0.2

1.3

2

已知回歸方程為＝2－2.5x，則變量x每增加一個單

位時，變量

平均增加2.5個單位

平均增加2個單位

平均減少2.5個單位

平均減少2個單位

已知變量x，y的散點圖如下圖所示，則x，y之間的樣本相關(guān)系數(shù)r的值最接近于

1

－0.5

0

0.5

若兩個相關(guān)變量滿足如下關(guān)系：

則這兩個變量滿足的線性回歸方程為

＝0.56x＋997.4

＝0.63x－231.2

＝50.2x＋501.4

＝60.4x＋400.7

一位母親記錄了兒子3到9歲的身高，建立了其身高(cm)與年齡的回歸模型y＝73.97＋7.19x，用這個模型預測兒子10歲時的身高，則下面的敘述正確的是

她兒子10歲時的身高一定是145.87 cm

她兒子10歲時的身高在145.87 cm以上

她兒子10歲時的身高在145.87 cm左右

她兒子10歲時的身高在145.87 cm以下

在畫兩個變量的散點圖時，下面敘述正確的是

預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上

解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上

可以選擇兩個變量中任意一個變量在x軸上

可以選擇兩個變量中任意一個變量在y軸上

設(shè)兩個變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系，它們的相關(guān)系數(shù)是r，y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b，縱截距是a，那么必有

b與r的符號相同

a與r的符號相同

b與r的符號相反

a與r的符號相反