對(duì)于兩個(gè)研究對(duì)象Ⅰ和Ⅱ，若計(jì)算得K²＜2.706，則

有90％的把握認(rèn)為“Ⅰ與Ⅱ有關(guān)系”

有90％的把握認(rèn)為“Ⅰ與Ⅱ沒有關(guān)系”

有100％的把握認(rèn)為“Ⅰ與Ⅱ沒有關(guān)系”

沒有充分證據(jù)顯示Ⅰ與Ⅱ有關(guān)系，也不能認(rèn)為Ⅰ與Ⅱ沒有關(guān)系

下列關(guān)于K²的說法正確的是

K²在任何問題中都可以用來檢驗(yàn)有關(guān)還是無(wú)關(guān)

K²的值越大，兩事件有關(guān)系的把握越小

K²是用來判斷分類變量是否有關(guān)系的隨機(jī)變量

K²＝

對(duì)于兩個(gè)分類變量X和Y，在其2×2列聯(lián)表中，K²越小，則X和Y之間的關(guān)系

越強(qiáng)

越弱

無(wú)法判斷

以上都不正確

如果有95％的把握認(rèn)為分類變量A和B有關(guān)系，那么具體計(jì)算出的數(shù)據(jù)

K²≥3.841

K²＜3.841

K²≥6.635

K²＜6.635

下列說法中正確的是

①獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想是帶有概率性質(zhì)的反證法；

②獨(dú)立性檢驗(yàn)就是選取一個(gè)假設(shè)H₀條件下的小概率事件，若在一次試驗(yàn)中該事件發(fā)生了，這是與實(shí)際推斷相抵觸的“不合理”現(xiàn)象，則作出拒絕H₀的推斷；

③獨(dú)立性檢驗(yàn)一定能給出明確的結(jié)論．

①②

①③

②③

①②③

三維柱形圖中柱的高度表示的是

分類變量的頻數(shù)

分類變量的百分比

分類變量的樣本數(shù)

分類變量的具體值

假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y，它們的可能取值分別為{x₁，x₂}和{y₁，y₂}，其2×2列聯(lián)表為：

對(duì)于以下數(shù)據(jù)，對(duì)同一樣本能說明X和Y有關(guān)的可能性最大的一組為

a＝5，b＝4，c＝3，d＝2

a＝5，b＝3，c＝2，d＝4

a＝2，b＝3，c＝4，d＝5

a＝2，b＝4，c＝3，d＝5

為考慮廣告費(fèi)用與銷售額之間的關(guān)系，抽取了5家餐廳得到如下數(shù)據(jù)：

現(xiàn)要使銷售額達(dá)到6萬(wàn)元，則需廣告費(fèi)用約

16.4千元

14.6千元

38.4千元

27.2千元

當(dāng)建立多個(gè)模型擬合某一組數(shù)據(jù)時(shí)，為了比較各個(gè)模型的擬合效果，可通過計(jì)算下列哪些量來確定

①殘差平方和；②回歸平方和；③相關(guān)指數(shù)R²；④相關(guān)系數(shù)r．

①

①③

①②③

③④

兩個(gè)變量y與x的回歸模型中，分別選擇了4個(gè)不同模型，其中擬合效果最好的模型是

相關(guān)指數(shù)R²為0.98的模型1

相關(guān)指數(shù)R²為0.80的模型2

相關(guān)指數(shù)R²為0.50的模型3

相關(guān)指數(shù)R²為0.25的模型4