下表是之間的一組數(shù)據(jù)，則的線性回歸直線必過點(diǎn)

A．	B．
C．	D．

對于線性相關(guān)系數(shù)，敘述正確的是

A．越大，相關(guān)程度越大，反之相關(guān)程度越小

B．越大，相關(guān)程度越大，反之相關(guān)程度越小

C．越接近1，相關(guān)程度越大

D．以上說法都不對

對變量與,分別選擇了4個(gè)不同的回歸方程甲、乙、丙、丁,它們的相關(guān)系數(shù)分別為: ，, , . 其中擬合效果最好的是方程（    ）.

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

下表為某公司員工連續(xù)加班時(shí)間與制造產(chǎn)品的幾組數(shù)據(jù)，根據(jù)表中提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于的線性回歸方程為，則表中t的值為       .

	3	4	5	6
	2.5	t	4	4.5

 

某商品銷售量y（件）與銷售價(jià)格x（元/件）負(fù)相關(guān)，則其回歸方程可能是(    )

A．	B．
C．	D．

兩個(gè)變量x，y與其線性相關(guān)系數(shù)r有下列說法
（1）若r>0，則x增大時(shí)，y也相應(yīng)增大；
（2）若|r|越趨近于1，則x， y線性相關(guān)程度越強(qiáng)；
（3）若r＝1或r＝－1，則x與y的關(guān)系完全對應(yīng)(有函數(shù)關(guān)系)，在散點(diǎn)圖上各個(gè)散點(diǎn)均在一條直線上，其中正確的有（　�。�

A．①②

B．②③

C．①③

D．①②③

某單位為了了解用電量y度與氣溫x℃之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對照表:

x	18	13	10	-1
y	25	34	39	62

由表中數(shù)據(jù)得線性回歸方程y=-2x+a,預(yù)測當(dāng)氣溫為-4 ℃時(shí),用電量的度數(shù)約為　　  .

為考查某種藥物預(yù)防疾病的效果,進(jìn)行動物試驗(yàn),得到如下丟失數(shù)據(jù)的列聯(lián)表:
藥物效果試驗(yàn)列聯(lián)表

	患病	未患病	總計(jì)
沒服用藥	20	30	50
服用藥	x	y	50
總計(jì)	M	N	100

設(shè)從沒服用藥的動物中任取兩只,未患病數(shù)為X;從服用藥物的動物中任取兩只,未患病數(shù)為Y,工作人員曾計(jì)算過P(X=0)= P(Y=0).
(1)求出列聯(lián)表中數(shù)據(jù)x,y,M,N的值;
(2)能夠有多大的把握認(rèn)為藥物有效?
(3)現(xiàn)在從該100頭動物中,采用隨機(jī)抽樣方法每次抽取1頭,抽后返回，抽取5次, 若每次抽取的結(jié)果是相互獨(dú)立的，記被抽取的5頭中為服了藥還患病的數(shù)量為.,求的期望E()和方差D().
參考公式：（其中）

P(K2≥k)	0.25	0.15	0.10	0.05	0.010	0.005
k	1.323	2.072	2.706	3.845	6.635	7.879

某商場在銷售過程中投入的銷售成本與銷售額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：

銷售成本x(萬元)	3	4	6	7
銷售額（萬元）	25	34	49	56

根據(jù)上表可得，該數(shù)據(jù)符合線性回歸方程：．由此預(yù)測銷售額為100萬元時(shí)，投入的銷售成本大約為             ；

2012年元旦、春節(jié)前夕，各個(gè)物流公司都出現(xiàn)了爆倉現(xiàn)象，直接原因就是網(wǎng)上瘋狂的購物．某商家針對人們在網(wǎng)上購物的態(tài)度在某城市進(jìn)行了一次調(diào)查，共調(diào)查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人對網(wǎng)上購物持贊成態(tài)度，另外27人持反對態(tài)度；男性中有21人贊成網(wǎng)上購物，另外33人持反對態(tài)度．
(Ⅰ) 估計(jì)該地區(qū)對網(wǎng)上購物持贊成態(tài)度的比例；
(Ⅱ) 有多大的把握認(rèn)為該地區(qū)對網(wǎng)上購物持贊成態(tài)度與性別有關(guān)；
附：表1

K²＝