閱讀資料，完成下列問題。（16分）

材料一  沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

材料二： 農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移較耕地面積減少越快，農(nóng)業(yè)勞動力效益增幅就越高，反之則低。沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力收益變化圖。

材料三：農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)是指某省域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占該省GDP比重。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)>1反映該省域的農(nóng)業(yè)在沿海具有比較優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)<1反映該省域農(nóng)業(yè)在沿海不具比較優(yōu)勢，其值越高反映了本省農(nóng)業(yè)實力及其在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)能力越強(qiáng)。

（1）試描述1978-2005年沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的特點。(3分)

（2）我國沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)能力最強(qiáng)的省域是           ，請分析其原因。(5分)

（3）從1978-1984年，按照農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)，大致可以將沿海省域分為三類：(3分)

類型	農(nóng)業(yè)顯著優(yōu)勢類 （優(yōu)勢指數(shù)≥2）	不具優(yōu)勢類 （優(yōu)勢指數(shù)≤0.5）	中等優(yōu)勢類 （0.5<優(yōu)勢指數(shù)>2
省域

（4）自1990年以來，沿海各省域勞動力效益變化最小且農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)下降到1.0以下的省是       ，其產(chǎn)生的原因是什么？(3分)

（5）針對以上情況，目前我國沿海地區(qū)的農(nóng)村應(yīng)該（     ）(多項選擇)(3分)

A．加快農(nóng)業(yè)剩余勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)移  

B．加快工業(yè)化進(jìn)程，盡快將農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)化為工業(yè)用地

C．發(fā)展外向型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)村生產(chǎn)力  

D．實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化                  

E．積極推進(jìn)城市化

 

閱讀資料，完成下列問題。（16分）
材料一  沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

材料二： 農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移較耕地面積減少越快，農(nóng)業(yè)勞動力效益增幅就越高，反之則低。沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力收益變化圖。

材料三：農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)是指某省域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占該省GDP比重。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)>1反映該省域的農(nóng)業(yè)在沿海具有比較優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)<1反映該省域農(nóng)業(yè)在沿海不具比較優(yōu)勢，其值越高反映了本省農(nóng)業(yè)實力及其在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)能力越強(qiáng)。

（1）試描述1978-2005年沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的特點。(3分)
（2）我國沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)能力最強(qiáng)的省域是           ，請分析其原因。(5分)
（3）從1978-1984年，按照農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)，大致可以將沿海省域分為三類：(3分)

類型	農(nóng)業(yè)顯著優(yōu)勢類 （優(yōu)勢指數(shù)≥2）	不具優(yōu)勢類 （優(yōu)勢指數(shù)≤0.5）	中等優(yōu)勢類 （0.5<優(yōu)勢指數(shù)>2
省域

（4）自1990年以來，沿海各省域勞動力效益變化最小且農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)下降到1.0以下的省是       ，其產(chǎn)生的原因是什么？(3分)
（5）針對以上情況，目前我國沿海地區(qū)的農(nóng)村應(yīng)該（     ）(多項選擇)(3分)
A．加快農(nóng)業(yè)剩余勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)移  
B．加快工業(yè)化進(jìn)程，盡快將農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)化為工業(yè)用地
C．發(fā)展外向型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)村生產(chǎn)力  
D．實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化                  
E．積極推進(jìn)城市化

閱讀資料，完成下列問題。

材料一 圖16 沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

 

材料二 農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移較耕地面積減少越快，農(nóng)業(yè)勞動力效益增幅就越高，反之則低。圖17是沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力收益變化圖。

材料三：農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)是指某省域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占該省GDP比重。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)>1反映該省域的農(nóng)業(yè)在沿海具有比較優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)<1反映該省域農(nóng)業(yè)在沿海不具比較優(yōu)勢，其值越高反映了本省農(nóng)業(yè)實力及其在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)能力越強(qiáng)。圖18 1978～2005年沿海地區(qū)省域農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)

（1）試描述1978-2005年沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的特點。

 

（2）我國沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)能力最強(qiáng)的省域是　　　　　 ，請分析其原因。

 

（3）從1978-1984年，按照農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)，大致可以將沿海省域分為三類：

類型	農(nóng)業(yè)顯著優(yōu)勢類 （優(yōu)勢指數(shù)≥2）	不具優(yōu)勢類 （優(yōu)勢指數(shù)≤0.5）	中等優(yōu)勢類 （0.5<優(yōu)勢指數(shù)>2
省域

（4）自1990年以來，沿海各省域勞動力效益變化最小且農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)下降到1.0以下的省是　　　 ，其產(chǎn)生的原因是什么？

 

（5）針對以上情況，目前我國沿海地區(qū)的農(nóng)村應(yīng)該（　　 ）

A．加快農(nóng)業(yè)剩余勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)移

B．加快工業(yè)化進(jìn)程，盡快將農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)化為工業(yè)用地

C．發(fā)展外向型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)村生產(chǎn)力

D．實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化　　　　　　　

E．積極推進(jìn)城市化

 

農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)是指某省域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占該省GDP比重。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)>1反映該省域的農(nóng)業(yè)在沿海具有比較優(yōu)勢，其值越高反映了本省農(nóng)業(yè)實力及其在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)能力越強(qiáng)。讀圖1我國部分沿海省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)變化圖.回答1-2題。

1.下列關(guān)于各省敘述正確的是

A.河北一直高于山東

B.海南在1992年后持續(xù)上升

C.上海農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)能力最弱

D.山東的農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿π∮诒本?/p>

2.海南省農(nóng)業(yè)優(yōu)勢指數(shù)上升主要得益于

A.全球氣候變暖 B.土地租金價格下降

C.農(nóng)業(yè)人口數(shù)量上升 D.交通、科技和政策

讀下面等高線圖(單位：m)，回答1-2題。

1．圖中GF兩點間的實地距離大約為    (　　)

A．5千米      B．10千米      C．12千米      D．18.5千米

2.如果在本區(qū)建一座水壩，并使庫區(qū)最高水位提高到海拔150米，則庫區(qū)移民數(shù)量為(各區(qū)域的人口數(shù)量見下表)(　　)

地區(qū)	A	B	C	D	E	F	G	H
人口(萬人)	2.6	0.5	3.4	1.7	2.4	5.3	11.6	0.0

A.3.1萬人      B．6.5萬人     C．8.2萬人      D．10.1萬人