【題目】新能源汽車的春天來了!2018年3月5日上午,李克強總理做政府工作報告時表示,將新能源汽車車輛購置稅優(yōu)惠政策再延長三年,自2018年1月1日至2020年12月31日,對購置的新能源汽車免征車輛購置稅.某人計劃于2018年5月購買一輛某品牌新能源汽車,他從當?shù)卦撈放其N售網(wǎng)站了解了近五個月的實際銷量如下表:
月份 | 2017.12 | 2018.01 | 2018.02 | 2018.03 | 2018.04 |
月份編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
銷量(萬量) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)經分析,可用線性回歸模型擬合當?shù)卦撈放菩履茉雌噷嶋H銷量(萬輛)與月份編號之間的相關關系.請用最小二乘法求關于的線性回歸方程,并預測2018年5月份當?shù)卦撈放菩履茉雌嚨匿N量;
(2)2018年6月12日,中央財政和地方財政將根據(jù)新能源汽車的最大續(xù)航里程(新能源汽車的最大續(xù)航里程是指理論上新能源汽車所裝的燃料或電池所能夠提供給車跑的最遠里程)對購車補貼進行新一輪調整.已知某地擬購買新能源汽車的消費群體十分龐大,某調研機構對其中的200名消費者的購車補貼金額的心理預期值進行了一個抽樣調查,得到如下一份頻數(shù)表:
補貼金額預期值區(qū)間(萬元) | ||||||
頻數(shù) | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求這200位擬購買新能源汽車的消費者對補貼金額的心理預期值的方差及中位數(shù)的估計值(同一區(qū)間的預期值可用該區(qū)間的中點值代替,估計值精確到0.1);
(ii)將頻率視為概率,現(xiàn)用隨機抽樣方法從該地區(qū)擬購買新能源汽車的所有消費者中隨機抽取3人,記被抽取的3人中對補貼金額的心理預期值不低于3萬元的人數(shù)為,求的分布列及數(shù)學期望.
附:①回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:,;②.
【答案】(1) ,2萬輛. (2) (i)=1.7,中位數(shù)3.3萬元.(ii)分布列見解析,數(shù)學期望為1.8
【解析】
(1)由題意利用最小二乘法能求出y關于t的線性回歸方程,并預測2018年5月份當?shù)卦撈放菩履茉雌嚨匿N量.
(2)(i)由題意能求出這200位擬購買新能源汽車的消費者對補貼金額的心里預期值的平均值和樣本方差s2及中位數(shù)的估計值.
(ii)根據(jù)給定的頻數(shù)表可知,任意抽取1名擬購買新能源汽車的消費者,對補貼金額的心理預期值不低于3萬元的概率為,由題意可知ξ~B(3,),ξ的所有可能取值為0,1,2,3,由此能求出ξ的分布列及數(shù)學期望E(ξ).
(1)由表格數(shù)據(jù)可知,,,
,
,
,
關于的線性回歸方程,
根據(jù)的含義,2018年5月時,,代入可得(萬輛),即2018年5月銷量的預測值為2萬輛.
(2)(i)由表中數(shù)據(jù)可知各組頻率依次為0.1,0.3,0.3,0.15,0.1,0.05,
平均值,
.
,
中位數(shù)在區(qū)間內,設中位數(shù)為,
有,
解得,,中位數(shù)萬元.
(ii)由(i)可知,心理預期值不低于3萬元的概率為,
則,的可能取值為0,1,2,3.
,
,
,
,
的分布列為
0 | 1 | 2 | 3 | |
0.064 | 0.288 | 0.432 | 0.216 |
故
科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】已知直線的參數(shù)方程為(t為參數(shù)),以坐標原點為極點,正半軸為極軸,建立極坐標系,曲線的極坐標方程是.
(1)寫出直線的極坐標方程與曲線的直角坐標方程;
(2)若點是曲線上的動點,求到直線距離的最小值,并求出此時點坐標.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】已知函數(shù).
(1)討論函數(shù)的單調性;
(2)當時,記函數(shù)在區(qū)間的最大值為.最小值為,求的取值范圍.
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【題目】在平面直角坐標系中,曲線的參數(shù)方程為(為參數(shù)).在以坐標原點為極點,軸的正半軸為極軸的極坐標系中,直線的極坐標方程為.
(1)求曲線的普通方程及直線的直角坐標方程;
(2)求曲線上的點到直線的距離的最大值與最小值.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】如圖,在平面直角坐標系中,已知橢圓過點,,分別為橢圓的右下頂點,且.
(1)求橢圓的方程;
(2)設點在橢圓內,滿足直線,的斜率乘積為,且直線,分別交橢圓于點,.
①若,關于軸對稱,求直線的斜率;
②若和的面積分別為,求.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】某地區(qū)進行疾病普查,為此要檢驗每一人的血液,如果當?shù)赜?/span>人,若逐個檢驗就需要檢驗次,為了減少檢驗的工作量,我們把受檢驗者分組,假設每組有個人,把這個個人的血液混合在一起檢驗,若檢驗結果為陰性,這個人的血液全為陰性,因而這個人只要檢驗一次就夠了,如果為陽性,為了明確這個個人中究竟是哪幾個人為陽性,就要對這個人再逐個進行檢驗,這時個人的檢驗次數(shù)為次.假設在接受檢驗的人群中,每個人的檢驗結果是陽性還是陰性是獨立的,且每個人是陽性結果的概率為.
(Ⅰ)為熟悉檢驗流程,先對3個人進行逐個檢驗,若,求3人中恰好有1人檢測結果為陽性的概率;
(Ⅱ)設為個人一組混合檢驗時每個人的血需要檢驗的次數(shù).
①當,時,求的分布列;
②是運用統(tǒng)計概率的相關知識,求當和滿足什么關系時,用分組的辦法能減少檢驗次數(shù).
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