9.已知直線l的參數(shù)方程為$\left\{\begin{array}{l}x=1+tcosα\\ y=tsinα\end{array}\right.$(t為參數(shù)),以坐標(biāo)原點(diǎn)O為極點(diǎn),x軸的正半軸為極軸建立極坐標(biāo)系,曲線C的極坐標(biāo)方程為ρ=2.
(Ⅰ)證明:不論t為何值,直線l與曲線C恒有兩個(gè)公共點(diǎn);
(Ⅱ)以α為參數(shù),求直線l與曲線C相交所得弦AB的中點(diǎn)軌跡的參數(shù)方程,并判斷該軌跡的曲線類型.

分析 (Ⅰ)由曲線C的極坐標(biāo)方程求出曲線C的直角坐標(biāo)方程為x2+y2=4,將$\left\{\begin{array}{l}{x=1+tcosα}\\{y=tsinα}\end{array}\right.$代入x2+y2=4,得t2+2tcosα-3=0,利用根的判別式能證明不論t為何值,直線l與曲線C恒有兩個(gè)公共點(diǎn).
(Ⅱ)設(shè)直線l與曲線交點(diǎn)A、B對(duì)應(yīng)的參數(shù)分別為t1,t2,弦AB中點(diǎn)P對(duì)應(yīng)參數(shù)為t0,由中點(diǎn)坐標(biāo)公式求出${t}_{0}=\frac{{t}_{1}+{t}_{2}}{2}$=-cosα,代入$\left\{\begin{array}{l}{x=tcosα}\\{y=tsinα}\end{array}\right.$中,能得到弦AB的中點(diǎn)的軌跡方程,由此能求出結(jié)果.

解答 證明:(Ⅰ)∵曲線C的極坐標(biāo)方程為ρ=2,∴曲線C的直角坐標(biāo)方程為x2+y2=4,
將$\left\{\begin{array}{l}{x=1+tcosα}\\{y=tsinα}\end{array}\right.$代入x2+y2=4,得t2+2tcosα-3=0,(*)
由△=(2cosα)2-4×(-3)>0,知方程(*)恒有兩個(gè)不等實(shí)根,
故不論t為何值,直線l與曲線C恒有兩個(gè)公共點(diǎn).
解:(Ⅱ)設(shè)直線l與曲線交點(diǎn)A、B對(duì)應(yīng)的參數(shù)分別為t1,t2,弦AB中點(diǎn)P對(duì)應(yīng)參數(shù)為t0,
由(*)知${t}_{0}=\frac{{t}_{1}+{t}_{2}}{2}$=-cosα,
代入$\left\{\begin{array}{l}{x=tcosα}\\{y=tsinα}\end{array}\right.$中,整理,得弦AB的中點(diǎn)的軌跡方程為$\left\{\begin{array}{l}{x=1-co{s}^{2}α}\\{y=-sinαcosα}\end{array}\right.$,
即$\left\{\begin{array}{l}{x=\frac{1-cos2α}{2}}\\{y=-\frac{1}{2}sin2α}\end{array}\right.$(α為參數(shù)),該曲線為圓.

點(diǎn)評(píng) 本題考查直線與曲線恒有兩個(gè)公共點(diǎn)的證明,考查弦的中點(diǎn)軌跡的參數(shù)方程的求法,考查極坐標(biāo)方程、直角坐標(biāo)方程、參數(shù)方程的互化等基礎(chǔ)知識(shí),考查推理論證能力、運(yùn)算求解能力,考查化歸與轉(zhuǎn)化思想、函數(shù)與方程思想,是中檔題.

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x34567
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第一次第二次第三次第四次第五次
參會(huì)人數(shù)x(萬人)11981012
原材料t(袋)2823202529
(Ⅰ)請(qǐng)根據(jù)所給五組數(shù)據(jù),求出t關(guān)于x的線性回歸方程$\hat t=\hat bx+\hat a$;
(Ⅱ)已知購買原材料的費(fèi)用C(元)與數(shù)量t(袋)的關(guān)系為$C=\left\{\begin{array}{l}300t+20,({0<t<35,t∈N})\\ 290t,({t≥35,t∈N})\end{array}\right.$投入使用的每袋原材料相應(yīng)的銷售收入為600元,多余的原材料只能無償返還.若餐廳原材料現(xiàn)恰好用完,據(jù)悉本次交易會(huì)大約有14萬人參加,根據(jù)(Ⅰ)中求出的線性回歸方程,預(yù)測(cè)餐廳應(yīng)購買多少袋原材料,才能獲得最大利潤,最大利潤是多少?(注:利潤L=銷售收入-原材料費(fèi)用).
(參考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)

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