數(shù)據(jù)70，71，72，73的標(biāo)準(zhǔn)差是（　�。�
A．2B．C．D．
練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：解答題

為了分析某個(gè)高三學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，對(duì)其下一階段的學(xué)習(xí)作出預(yù)測(cè)和提供指導(dǎo)性建議，現(xiàn)對(duì)他前7次考試的數(shù)學(xué)成績(jī)x、物理成績(jī)y進(jìn)行分析．下面是該生7次考試的成績(jī)．
數(shù)學(xué)
88
83
117
92
108
100
112
物理
94
91
108
96
104
101
106
（1)分別求出這個(gè)考生的他的數(shù)學(xué)平均成績(jī)與物理平均成績(jī)，并判斷在這個(gè)學(xué)科中哪科成績(jī)更穩(wěn)定；
（2)已知該生的物理成績(jī)y與數(shù)學(xué)成績(jī)x是線性相關(guān)的，求出線性回歸方程；
（3）若該生的物理成績(jī)達(dá)到115分，請(qǐng)你估計(jì)他的數(shù)學(xué)成績(jī)大約是多少？
參考公式：，

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：解答題

（12分）為考察性別與是否喜歡飲酒之間的關(guān)系，在某地區(qū)隨機(jī)抽取290人，得到如下表：
 
喜歡飲酒
不喜歡飲酒
男
101
45
女
124
20
 
利用列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)判斷性別與飲酒是否有關(guān)系？

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：解答題

為調(diào)查某地區(qū)老年人是否需要志愿者提供幫助，用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從該地區(qū)調(diào)查了500位老年人，結(jié)果如下：

（Ⅰ)估計(jì)該地區(qū)老年人中，需要志愿者提供幫助的老年人的比例；
（Ⅱ）能否有99%的把握認(rèn)為該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)？
（Ⅲ）根據(jù)（Ⅱ）的結(jié)論，能否提出更好的調(diào)查方法來(lái)估計(jì)該地區(qū)的老年人中，需要志愿者提供幫助的老年人的比例？說(shuō)明理由.

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：單選題

若回歸直線方程中的回歸系數(shù)，則相關(guān)指數(shù)            （   ）
A．　B．　　C．　　D．無(wú)法確定

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：填空題

給出下列結(jié)論：
（1）在回歸分析中，可用相關(guān)指數(shù)R2的值判斷模型的擬合效果，R2越大，模型的擬合效果越好；
（2）在回歸分析中，可用殘差平方和判斷模型的擬合效果，殘差平方和越大，模型的擬合效果越好；
（3）在回歸分析中，可用殘差圖判斷模型的擬合效果，殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，說(shuō)明這樣的模型比較合適，帶狀區(qū)域的寬度越窄，說(shuō)明模型的擬合精度越高。
其中結(jié)論正確的是         。（把所有正確結(jié)論的序號(hào)填上）

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：單選題

有一位同學(xué)家開(kāi)了一個(gè)小賣(mài)部，他為了研究氣溫對(duì)熱飲銷售的影響，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)得到了一個(gè)熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫之間的線性關(guān)系，其回歸方程為．如果某天氣溫為-2時(shí)，則該小賣(mài)部大約能賣(mài)出熱飲的杯數(shù)是
A．140
B．143
C．152
D．156

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：單選題

下表是某廠1～4月份用水量（單位：百噸）的一組數(shù)據(jù)：
月 份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
由散點(diǎn)圖可知，用水量y與月份x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系，其線性回歸直線方程是，則=
A．B．C．D．

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源：不詳 題型：單選題

一組數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)都減去構(gòu)成一組新數(shù)據(jù)，則這組新數(shù)據(jù)的平均數(shù)是，方差是，則原來(lái)一組數(shù)的方差為（      ）.
 3.2   4.4     4.8      5.6

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