8．遠(yuǎn)古時代，人們通過在繩子上打結(jié)來記錄數(shù)量，即“結(jié)繩計數(shù)”，如圖所示的是一位母親記錄的孩子自出生后的天數(shù)，在從右向左依次排列的不同繩子上打結(jié)，滿七進一，根據(jù)圖示可知，孩子已經(jīng)出生的天數(shù)是（　�。�
A．510B．2178C．3570D．15246

分析 由題意可得，該表示為七進制，運用進制轉(zhuǎn)換，即可得到所求的十進制數(shù)．

解答 解：由題意滿七進一，可得該圖示為七進制數(shù)，
化為十進制數(shù)為1×73+3×72+2×7+6=510．
故選：A．

點評 本題考查計數(shù)的方法，注意運用七進制轉(zhuǎn)化為十進制數(shù)，考查運算能力，屬于基礎(chǔ)題．

練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：選擇題

18．已知函數(shù)f（x）=sin（ωx+φ）（ω＞0）的部分圖如圖所示，下面結(jié)論正確的是（　�。�
①函數(shù)f（x）的最小正周期是2π；
②函數(shù)f（x）在區(qū)間[$\frac{π}{12}$，$\frac{π}{6}$]上是增函數(shù)；
③函數(shù)f（x）的圖象關(guān)于直線x=$\frac{π}{12}$對稱；
④函數(shù)f（x）的圖象可由函數(shù)g（x）=sin2x的圖象向左平移$\frac{π}{3}$個單位長度得到．
A．3B．2C．1D．0

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19．函數(shù)f（x）=$\frac{2}{π}$x-sinx（x∈R）的部分圖象是（　�。�
A．B．C．D．

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16．已知函數(shù)y=sin（ωx+$\frac{π}{3}$）（ω＞0）的最小正周期為$\frac{2π}{3}$，則該函數(shù)的單調(diào)增區(qū)間為（　�。�
A．[$\frac{2kπ}{3}$-$\frac{7π}{18}$，$\frac{2kπ}{3}$+$\frac{π}{6}$]（k∈Z）B．[$\frac{2kπ}{3}$-$\frac{5π}{18}$，$\frac{2kπ}{3}$+$\frac{π}{18}$]（k∈Z）
C．[kπ-$\frac{5π}{12}$，kπ+$\frac{π}{12}$]（k∈Z）D．[kπ-$\frac{π}{3}$，kπ+$\frac{π}{6}$]（k∈Z）

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3．已知向量$\overrightarrow{a}$=（cosθ，sinθ），向量$\overrightarrow$=（1，-$\sqrt{3}$），則|$\overrightarrow{a}$-$\overrightarrow$|的最大值是（　�。�
A．1B．2C．3D．4

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2．某研究員為研究某兩個變量的相關(guān)性，隨機抽取這兩個變量樣本數(shù)據(jù)如下表：
x0.041 4.8410.24
y1.12.12.33.34.3
若依據(jù)表中數(shù)據(jù)畫出散點圖，則樣本點（xi，yi）（i=1，2，3，4，5）都在曲線y=$\sqrt{x}$+1附近波動，但由于某種原因表中一個x值被污損，將方程y=$\sqrt{x}$+1作為回歸方程，則根據(jù)回歸方程y=$\sqrt{x}$+1和表中數(shù)據(jù)可求得被污損數(shù)據(jù)為（　�。�
A．-4.32B．1.69C．1.96D．4.32

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9．一個幾何體的三視圖如圖所示，則這個幾何體的體積為（　�。�
A．2+πB．2+3πC．3+$\frac{π}{2}$D．3+3π

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6．某幾何體的三視圖如圖所示，則其體積為（　　）
A．$\frac{3π}{4}$B．$\frac{π+2}{4}$C．$\frac{π+1}{2}$D．$\frac{3π+2}{4}$

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：解答題

7．為了解某地區(qū)某種農(nóng)產(chǎn)品的年產(chǎn)量x（單位：噸）對價格y（單位：千元/噸）和利潤z的影響，對近五年該農(nóng)產(chǎn)品的年產(chǎn)量和價格統(tǒng)計如表：
 x 1 2 3 45 
 y 7.06.5  5.5 3.8 2.2
（1）求y關(guān)于x的線性回歸方程；
（2）若每噸該農(nóng)產(chǎn)品的成本為2千元，假設(shè)該農(nóng)產(chǎn)品可全部賣出，預(yù)測當(dāng)年產(chǎn)量為多少時，年利潤z取到最大值？（結(jié)果保留兩位小數(shù)）
參考公式：$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$
參考數(shù)據(jù)：$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}=62.7$，$\sum_{i=1}^{5}{{x}_{i}}^{2}$=55．

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