在二維條形圖中，要使推斷的論述成立的可能性越大，則相差越大的兩個(gè)比值是

與

與

與

與

某考察團(tuán)對(duì)全國10大城市職工人均工資x與居民人均消費(fèi)y(單位：千元)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查，得出y與x具有相關(guān)關(guān)系，且回歸方程為＝0.66x＋1.562．若其中某城市居民消費(fèi)水平為7.675，估計(jì)該城市消費(fèi)額占人均工資收入的百分比為

66％

72.3％

67.3％

83％

在對(duì)分類變量X，Y進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，計(jì)算得K²的觀測(cè)值k＝7，現(xiàn)有以下說法：

(1)有99％的把握認(rèn)為X與Y有關(guān)；

(2)有99％的把握認(rèn)為X與Y無關(guān)；

(3)在假設(shè)H₀：X與Y無關(guān)的前提下有99％的把握認(rèn)為X與Y有關(guān)；

(4)在假設(shè)H₁：X與Y有關(guān)的前提下有99％的把握認(rèn)為X與Y無關(guān)．其中正確的有

(1)(2)

(1)(3)

(2)(4)

(3)(4)

給出下列結(jié)論：

(1)可用相關(guān)指數(shù)R²的值判斷模型的擬合效果，R²越大，模型的擬合效果越好；

(2)可用殘差平方和判斷模型的擬合效果，殘差平方和越大，模型的擬合效果越好；

(3)可用相關(guān)系數(shù)r的值判斷模型的擬合效果，r越大，模型的擬合效果越好；

(4)可用殘差圖判斷模型的擬合效果，殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，說明這樣的模型比較合適．帶狀區(qū)域的寬度越窄，說明模型的擬合精度越高．

以上結(jié)論中，正確的是

(1)(3)(4)

(1)(4)

(2)(3)(4)

(1)(2)(3)

利用獨(dú)立性檢驗(yàn)來考慮兩個(gè)分類變量X和Y是否有關(guān)系時(shí)，若計(jì)算得隨機(jī)變量K²的觀測(cè)值k＞5.024，則認(rèn)為“X和Y有關(guān)系”的把握約為

25％

75％

2.5％

97.5％

可以用來粗略地判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系的是

散點(diǎn)圖

獨(dú)立性檢驗(yàn)

三維柱形圖和二維條形圖

以上都可以

某地財(cái)政收入x與支出y(單位：億元)滿足線性回歸方程y＝bx＋a＋e，其中b＝0.8，a＝2，|e|≤0.5．如果今年該地區(qū)財(cái)政收入為10億元，那么年支出預(yù)計(jì)不會(huì)超過

10億

9億

10.5億

9.5億

某同學(xué)對(duì)100名學(xué)生進(jìn)行了喜歡運(yùn)動(dòng)與身體健康的關(guān)系的調(diào)查，得到數(shù)據(jù)如下表：

則認(rèn)為喜歡運(yùn)動(dòng)與身體健康有關(guān)系的把握大約為

90％

95％

99％

99.9％

觀察下列各圖，其中兩個(gè)分類變量關(guān)系最強(qiáng)的是

下列命題中，假命題是

對(duì)分類變量X與Y的隨機(jī)變量K²的觀測(cè)值k來說，k越小，“X與Y有關(guān)系”的可信程度越大

用相關(guān)指數(shù)R²來刻畫回歸效果時(shí)，R²的值越大，說明模型擬合的效果越好

兩個(gè)隨機(jī)變量相關(guān)性越強(qiáng)，則相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近1

三維柱形圖中柱的高度表示的是各分類變量的頻數(shù)