11．若函數(shù)f（x）=e^x+ax² 無極值點(diǎn)，則a的取值范圍是$[-\frac{e}{2}，0]$．

10．某幾何體的三視圖如圖所示，則其表面積為（　�。�

A．

18

B．

22

C．

21

D．

32

9．?dāng)?shù)列{a_n}的前n項(xiàng)和為S_n，且S_n=n（n+1）（n∈N^*）． 
（1）求數(shù)列{a_n}的通項(xiàng)公式；
（2）若數(shù)列{b_n}滿足：${a_n}=\frac{b_1}{2+1}+\frac{b_2}{{{2^2}+1}}+\frac{b_3}{{{2^3}+1}}+…+\frac{b_n}{{{2^n}+1}}$，求數(shù)列{b_n}的通項(xiàng)公式；
（3）令${c_n}=\frac{{{a_n}{b_n}}}{4}$（n∈N^*），求數(shù)列{c_n}的前n項(xiàng)和T_n．

8．如圖1，在高為2的梯形ABCD中，AB∥CD，AB=2，CD=5，過A、B分別作AE⊥CD，BF⊥CD，垂足分別為E、F．已知DE=1，將梯形ABCD沿AE、BF同側(cè)折起，得空間幾何體ADE-BCF，如圖2．

（1）若AF⊥BD，證明：△DEB為直角三角形；
（2）若DE∥CF，證明：BE∥平面ACD；
（3）在（1），（2）的條件下，求三棱錐B-ACD的體積．

7．點(diǎn)A（2，1）和點(diǎn)A關(guān)于點(diǎn)$（-\frac{1}{2}，\frac{5}{2}）$的對(duì)稱點(diǎn)B都在直線3x-2y+a=0的同側(cè)，則a的取值范圍是（-∞，-4）∪（17，+∞）．

6．有一回歸方程為$\hat y$=2-5x，當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)（　�。�

	A．	y平均增加2個(gè)單位		B．	y平均增加5個(gè)單位
	C．	y平均減少2個(gè)單位		D．	y平均減少5個(gè)單位

5．工人月工資y（元）依勞動(dòng)生產(chǎn)率x（千元）變化的回歸直線方程為${\;}_{y}^{∧}$=50+80x，下列判斷正確的是（　�。�

	A．	勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí)，工資為50元
	B．	勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí)，工資提高130元
	C．	勞動(dòng)生產(chǎn)率提高1000元時(shí)，工資提高80元
	D．	勞動(dòng)生產(chǎn)率為1000元時(shí)，工資為80元

4．近來景德鎮(zhèn)市棚戶區(qū)改造進(jìn)行的如火如荼，加上城市人居環(huán)境的不斷改善，我市房地產(chǎn)住宅銷售價(jià)格節(jié)節(jié)攀升，一部分剛需住戶帶來了不小的煩惱，下表為我市2017.1-2017.5這5月住宅價(jià)格與月份的關(guān)系．

月份x	1	2	3	4	5
住宅價(jià)格y 千元/平米	4.8	5.4	6.2	6.6	7

（1）通過計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)判斷住宅價(jià)y千元/平米與月份x的線性相關(guān)程度（精確到0.01）
（2）用最小二乘法得到的線性回歸直線去近似擬合x，y的關(guān)系．
①求y關(guān)于x的回歸方程；②試估計(jì)按照這個(gè)趨勢(shì)下去，將在不久的哪個(gè)年月份，房?jī)r(jià)將突破萬元/平米的大關(guān)．

3．已知函數(shù)$f（x）={cos^2}x+\sqrt{3}sinxcosx+1，x∈R$
（1）求f（x）的最小正周期和最值
（2）設(shè)α是第一象限角，且$f（\frac{α}{2}+\frac{π}{6}）=\frac{21}{10}$，求$\frac{{sin（α+\frac{π}{4}）}}{cos（2π+2α）}$的值．

2．通過市場(chǎng)調(diào)查，得到某產(chǎn)品的資金投入x（萬元）與獲得的利潤(rùn)y（萬元）的數(shù)據(jù)，如表所示：

資金投入x	2	3	4	5	6
利潤(rùn)y	2	3	5	6	9

（Ⅰ）根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求線性回歸直線方程${\;}_{y}^{∧}$=bx+a；
（Ⅱ）現(xiàn)投入資金10（萬元），求估計(jì)獲得的利潤(rùn)為多少萬元．
參考公式：回歸直線的方程是：${\;}_{y}^{∧}$=${\;}_^{∧}$x+${\;}_{a}^{∧}$，其中b=$\frac{{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}y}_{i}-{{n}_{x}^{-}}_{y}^{-}}{{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}^{2}-{n}_{x}^{-}}^{2}}$，${\;}_{a}^{∧}$=${\;}_{y}^{-}$-${\;}_^{∧}$${\;}_{x}^{-}$．