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科目： 來源：遼寧省模擬題 題型：單選題

實驗測得四組數(shù)據(jù)為(1.5，2)，(2.5，4)，(3，3.5)，(4，5.5)，則y與x之間的回歸直線方程為
[     ]
A、y=x+
B、y=x+
C、y=x+
D、y=x-

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科目： 來源：安徽省模擬題 題型：單選題

最小二乘法的原理是
[     ]
A、使得最小
B、使得最小
C、使得最小
D、使得最小

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科目： 來源：湖南省高考真題 題型：單選題

某商品銷售量y（件）與銷售價格x（元/件）負相關，則其回歸方程可能是
[     ]
A、=-10x+200
B、=10x+200
C、=-10x-200
D、=10x-200

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科目： 來源：廣東省高考真題 題型：解答題

下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x（噸）與相應的生產(chǎn)能耗y（噸標準煤）的幾組對照數(shù)據(jù)．
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(Ⅰ)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖；
(Ⅱ)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程；
(Ⅲ)已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標準煤．試根據(jù)(Ⅱ)求出的線性回歸方程，預測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標準煤？（參考數(shù)值：3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5）

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科目： 來源：廣東省高考真題 題型：填空題

為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系，下表記錄了小李某月1號到5號每天打時間x（單位：小時）與當于投籃命中率y之間的關系：
時間x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李這5天的平均投籃命中率為（    ），用線性回歸分析的方法，預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為（    ）。

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科目： 來源：河南省模擬題 題型：填空題

某工廠經(jīng)過技術(shù)改造后，生產(chǎn)某種產(chǎn)品的產(chǎn)量x（噸）與相應的生產(chǎn)能耗y（噸標準煤）有如下幾組樣本數(shù)據(jù)：
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
根據(jù)相關性檢驗，這種樣本數(shù)據(jù)具有線性相關關系，通過線性回歸分析，求得回歸直線的斜率為0.7，那么這組樣本數(shù)據(jù)的回歸直線方程是（    ）。

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科目： 來源：河南省模擬題 題型：解答題

某研究機構(gòu)對高三學生的記憶力x和判斷力y進行統(tǒng)計分析，得下表數(shù)據(jù)：
x
6
8
10
12
y
2
3
5
6
（1）請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖；
（2）請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程；
（3）試根據(jù)（2）求出的線性回歸方程，預測記憶力為9的同學的判斷力。
（相關公式）

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科目： 來源：0112 模擬題 題型：解答題

某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y (單位：萬元）之間有如下對應數(shù)據(jù)：
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
（Ⅰ）求回歸直線方程；
（Ⅱ）試預測廣告費支出為10萬元時，銷售額多大？
（Ⅲ）在已有的五組數(shù)據(jù)中任意抽取兩組，求至少有一組數(shù)據(jù)其預測值與實際值之差的絕對值不超過5的概率。
（參考數(shù)據(jù)：，，，
參考公式：回歸直線方程y=a+bx，其中）

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科目： 來源：廣東省高考真題 題型：填空題

某數(shù)學老師身高176cm，他爺爺、父親和兒子的身高分別是173cm、170cm和182cm。因兒子的身高與父親的身高有關，該老師用線性回歸分析的方法預測他孫子的身高為（    ）cm。

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科目： 來源：江西省高考真題 題型：單選題

變量X與Y相對應的一組數(shù)據(jù)為(10，1)，(11.3，2)，(11.8，3)，(12.5，4)，(13，5)；變量U與V相對應的一組數(shù)據(jù)為(10，5)，(11.3，4)，(11.8，3)，(12.5，2)，(13，1)，r1表示變量Y與X之間的線性相關系數(shù)，r2表示變量V與U之間的線性相關系數(shù)，則
[     ]
A.r2＜r1＜0
B.0＜r2＜r1
C.r2＜0＜r1
D.r2=r1

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