2.一般來說,一個(gè)人腳掌越長(zhǎng),他的身高越高,現(xiàn)對(duì)10名成年人的腳掌長(zhǎng)x與身高y進(jìn)行測(cè)量,得到數(shù)據(jù)(單位均為cm)作為一個(gè)樣本如下表所示:
腳掌長(zhǎng)(x)
 
20212223242526272829
身高(y)141146154160169176181188197203
(1)在上表數(shù)據(jù)中,以“腳掌長(zhǎng)”為橫坐標(biāo),“身高”為縱坐標(biāo),作出散點(diǎn)圖后,發(fā)現(xiàn)三點(diǎn)在一條直線附近,試求“身高”與“腳掌長(zhǎng)”之間的線性回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+a
(2)若某人的腳掌長(zhǎng)為26cm,試估計(jì)此人的升高;
(3)在樣本中,從身高180cm以上的4人中隨機(jī)抽取2人作進(jìn)一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人在190cm以上的概率. 
參考數(shù)據(jù):$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=577.5,$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)2=82.5)
附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為:$\overline$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{1}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$.

分析 (1)求出樣本中心點(diǎn)($\overline{x}$,$\overline{y}$),利用公式求出$\stackrel{∧}$與$\stackrel{∧}{a}$的值,即可寫出線性回歸方程;
(2)根據(jù)線性回歸方程求出x=26.5時(shí)$\stackrel{∧}{y}$的值即可;
(3)用列舉法求出從身高180cm以上4人中隨機(jī)抽取2人的基本事件數(shù),計(jì)算所求的概率值.

解答 解:(1)記樣本中10人的“腳掌長(zhǎng)”為xi(i=1,2,3,…,10),
“身高”為yi(i=1,2,3,…,10),
則$\overline{x}$=$\frac{1}{10}$×(20+21+…+29)=24.5,
$\overline{y}$=$\frac{1}{10}$×(141+146+…+203)=171.5;
∵$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=577.5,$\sum_{i=1}^{10}$(xi-$\overline{x}$)2=82.5,
∴$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{577.5}{82.5}$=7;---(3分)
∴$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$=171.5-7×24.5=0,--(4分)
所求的線性回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=7x---(5分)
(2)由(1)知$\stackrel{∧}{y}$=7x,--------(6分)
當(dāng)x=26.5時(shí),$\stackrel{∧}{y}$=7×26.5=185.5,
故估計(jì)此人的身高為185.5;---(7分)
(3)將身高為181、188、197、203(cm)的4人分別記為A、B、C、D,---(8分)
記“從身高180cm以上4人中隨機(jī)抽取2人,
所抽的2人中至少有1個(gè)身高在190cm以上”為事件A,
則基本事件有:AB、AC、AD、BC、BD、CD,總數(shù)為6,---(10分)
A包含的基本事件有:AC、AD、BC、BD、CD,個(gè)數(shù)為5,
所以P(A)=$\frac{5}{6}$.---(12分)

點(diǎn)評(píng) 本題考查了線性回歸方程的求法與應(yīng)用問題,也考查了用列舉法求古典概型的概率問題,是基礎(chǔ)題目.

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零件數(shù)x(個(gè))2345
加工時(shí)間y(min)26394954
根據(jù)表可得回歸方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中的$\hat b$為9.4,據(jù)此可估計(jì)加工零件數(shù)為6時(shí)加工時(shí)間大約為( 。
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