13.下表是檢測某種濃度的農(nóng)藥隨時間x(秒)滲入某種水果表皮深度y(微米)的一組結果.
時間x(秒)510152030
深度y(微米)610101316
(1)在規(guī)定的坐標系中,畫出 x,y 的散點圖;
(2)求y與x之間的回歸方程,并預測40秒時的深度(回歸方程精確到小數(shù)點后兩位;預測結果精確到整數(shù)).
回歸方程:$\widehat{y}$=bx+a,其中$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.

分析 (1)在規(guī)定的坐標系中,畫出 x,y 的散點圖即可;
(2)計算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回歸系數(shù)$\stackrel{∧}$、a,
寫出回歸方程,計算x=40時$\widehat{y}$的值即可.

解答 解:(1)在規(guī)定的坐標系中,畫出 x,y 的散點圖如圖所示;
(2)計算$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(5+10+15+20+30)=16,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(6+10+10+13+16)=11;
$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=5×6+10×10+15×10+20×13+30×16=1020,
$\sum_{i=1}^{5}$${{x}_{i}}^{2}$=52+102+152+202+302=1650,
∴回歸系數(shù)為:$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{1020-5×15×11}{1650-5{×16}^{2}}$≈0.53,
a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$=11-0.53×16=2.52;
∴回歸方程為:$\widehat{y}$=0.53x+2.52;
當x=40時,$\widehat{y}$=0.53×40+2.52=23.72,
即預測40秒時的深度23.72微米.

點評 本題考查了散點圖與線性回歸方程的應用問題,是中檔題.

練習冊系列答案
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(1)$\sqrt{2}$(cos$\frac{π}{4}$+isin$\frac{π}{4}$)
(2)cos75°-isin75°
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6.冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間有關系,某農(nóng)科所對此關系進行了調(diào)查分析,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日
溫差x/℃101113128
發(fā)芽數(shù)y/顆2325302616
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.
(Ⅰ)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(Ⅱ)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$;
(Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?
(參考公式:$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.)

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