11．i是虛數(shù)單位，復數(shù)$\frac{1+3i}{1-i}$=-1+2i．

分析 直接運用復數(shù)的乘除運算法則，結(jié)合共軛復數(shù)的概念，即可得到所求值．

解答 解：復數(shù)$\frac{1+3i}{1-i}$=$\frac{（1+3i）（1+i）}{（1-i）（1+i）}$
=$\frac{-2+4i}{2}$=-1+2i．
故答案為：-1+2i．

點評 本題考查復數(shù)的除法運算，注意運用共軛復數(shù)的概念和乘法、除法的運算法則，考查運算能力，屬于基礎題．

練習冊系列答案
相關習題

科目：高中數(shù)學 來源： 題型：解答題

1．已知數(shù)列{an}中，a1=1，a2=3，且an+2=an+1+2an，求通項公式an．

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：填空題

2．（B組題）已知⊙O的方程為x2+y2=8，點P是圓O上的一個動點，若線段OP的垂直平分線總不經(jīng)過x=±a與y=±a（其中a為正常數(shù)）所圍成的封閉圖形內(nèi)部的任意一個點，則實數(shù)a的最大值為1．

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：選擇題

19．定義在R上的可導函數(shù)f（x）滿足f（x）-f（-x）=2x3，當x∈（-∞，0]時f'（x）＜3x2，實數(shù)a滿足f（1-a）-f（a）≥-2a3+3a2-3a+1，則a的取值范圍是（　　）
A．$[{\frac{3}{2}，+∞}）$B．$（{-∞，\frac{3}{2}}]$C．$[{\frac{1}{2}，+∞}）$D．$（{-∞，\frac{1}{2}}]$

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：選擇題

6．若集合A={-1，0，1，2}，B={1，2，3}，則A∩B=（　�。�
A．{-1，0，1，2，3}B．{-1，3}C．{1，2}D．{3}

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：解答題

16．已知集合A={x|log2x＜1}，B={x|（1-ax）2＜1，a＞0}，若A∩B=A，求a的取值范圍．

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：選擇題

3．已知n次多項式${f_n}（x）={a_n}{x^n}+{a_{n-1}}{x^{n-1}}+…+{a_1}x+{a_0}$，在求fn（x0）值的時候，不同的算法需要進行的運算次數(shù)是不同的．例如計算${x_0}^k$（k=2，3，4，…，n）的值需要k-1次乘法運算，按這種算法進行計算f3（x0）的值共需要9次運算（6次乘法運算，3次加法運算）．現(xiàn)按如圖所示的框圖進行運算，計算fn（x0）的值共需要     次運算．（　　）
A．2nB．2nC．$\frac{n（n+1）}{2}$D．n+1

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：填空題

6．以點（0，-2）為圓心，半徑是3的圓的方程為x2+（y+2）2=9．

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：解答題

7．“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”是李克強總理在本屆政府工作報告中向全國人民發(fā)出的口號．某生產(chǎn)企業(yè)積極響應號召，大力研發(fā)新產(chǎn)品，為了對新研發(fā)的一批產(chǎn)品進行合理定價，將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷，得到一組銷售數(shù)據(jù)（xi，yi）（i=1，2，…，6），如表所示：
試銷單價x（元）456789
產(chǎn)品銷量y（件）q8483807568
已知$\overline y=\frac{1}{6}\sum_{i=1}^6{y_i}$=80．
（Ⅰ）求出q的值；
（Ⅱ）已知變量x，y具有線性相關關系，求產(chǎn)品銷量y（件）關于試銷單價x（元）的線性回歸方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$；可供選擇的數(shù)據(jù)：$\sum_{i=1}^6{{x_i}{y_i}}=3050$，$\sum_{i=1}^6{{x_i}^2}=271$
（Ⅲ）用$\widehat{y_i}$表示用（Ⅱ）中所求的線性回歸方程得到的與xi對應的產(chǎn)品銷量的估計值．當銷售數(shù)據(jù)（xi，yi）對應的殘差的絕對值$|\widehat{y_i}-{y_i}|≤1$時，則將銷售數(shù)據(jù)（xi，yi）稱為一個“好數(shù)據(jù)”．現(xiàn)從6個銷售數(shù)據(jù)中任取3個，求“好數(shù)據(jù)”個數(shù)ξ的分布列和數(shù)學期望E（ξ）．
（參考公式：線性回歸方程中$\widehatb$，$\widehata$的最小二乘估計分別為$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{\overline x}^2}}}$，$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$）

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