1.幾何概率是考研大綱上要求的基本內(nèi)容.也是近年來新增考察內(nèi)容之一, 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

給出下列四個命題:

①若,則

②線性相關(guān)系數(shù)r的絕對值越接近于1,表明兩個隨機變量線性相關(guān)性越強;

③若,則不等式成立的概率是

④函數(shù)上恒為正,則實數(shù)a的取值范圍是。

其中真命題個數(shù)是  (      )      

A . 4     B.  3      C.  2       D.  1

 

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“中國式過馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機構(gòu)為了解路人對“中國式過馬路 ”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機抽取30名路人進行了問卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

 

男性

女性

合計

反感

10

 

 

不反感

 

8

 

合計

 

 

30

 

已知在這30人中隨機抽取1人抽到反感“中國式過馬路 ”的路人的概率是.

(Ⅰ)請將上面的列表補充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過程),并據(jù)此資料分析反感“中國式過馬路 ”與性別是否有關(guān)?(

<2.706時,沒有充分的證據(jù)判定變量性別有關(guān),當>2.706時,有90%的把握判定變量性別有關(guān),當>3.841時,有95%的把握判定變量性別有關(guān),當>6.635時,有99%的把握判定變量性別有關(guān))

(Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機抽取2人參加一活動,記反感“中國式過馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學期望.

 

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“中國式過馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)

查機構(gòu)為了解路人對“中國式過馬路”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機抽取30名路

人進行了問卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

 

男性

女性

合計

反感

10

 

 

不反感

 

8

 

合計

 

 

30

已知在這30人中隨機抽取1人抽到反感“中國式過馬路”的路人的概率是.

(Ⅰ)請將上面的列聯(lián)表補充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過程),并據(jù)此資料分析反感“中國式過馬路”與性別是否有關(guān)?

(Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機抽取2人參加一活動,記反感“中國式過馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學期望.

 

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“中國式過馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機構(gòu)為了解路人對“中國式過馬路 ”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機抽取30名路人進行了問卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

 

男性

女性

合計

反感

10

 

不反感

8

 

合計

 

 

30

已知在這30人中隨機抽取1人抽到反感“中國式過馬路 ”的路人的概率是.

(Ⅰ)請將上面的2×2列聯(lián)表補充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過程),并據(jù)此資料分析反感“中國式過馬路 ”與性別是否有關(guān)?

(Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機抽取2人參加一活動,記反感“中國式過馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學期望.

參考數(shù)據(jù)和公式:

2×2列聯(lián)表公式:,的臨界值表:

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

 

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“中國式過馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機構(gòu)為了解路人對“中國式過馬路 ”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機抽取名路人進行了問卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

 

男性

女性

合計

反感

10

 

 

不反感

 

8

 

合計

 

 

30

 已知在這人中隨機抽取人抽到反感“中國式過馬路 ”的路人的概率是.

(Ⅰ)請將上面的列聯(lián)表補充完整(在答題卷上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過程),并據(jù)此資料判斷是否有95%的把握認為反感“中國式過馬路 ”與性別有關(guān)?

(Ⅱ)若從這人中的女性路人中隨機抽取人參加一活動,記反感“中國式過馬路”的人數(shù)為,求的分布列.      

附:,其中

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

 

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