年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
需要量(萬件) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
分析 (1)由所給數(shù)據(jù)看出年需求量與年份之間是近似直線上升,計(jì)算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回歸系數(shù),寫出回歸直線方程;
(2)利用回歸方程求出x=2018時(shí)$\stackrel{∧}{y}$的值即可.
解答 解:(1)由所給數(shù)據(jù)看出,年需求量與年份之間是近似直線上升,
計(jì)算$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(2008+2010+2012+2014+2016)=2012,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(236+246+257+276+286)=260.2,
回歸系數(shù)$\widehatb=\frac{{({-4})×({-24.2})+({-2})×({-14.2})+2×15.8+4×25.8}}{{{4^2}+{2^2}+{2^2}+{4^2}}}=\frac{260}{40}=6.5$,
$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x=-12817.8$,
所以所求回歸直線方程為:$\widehaty=6.5x-12817.8$;
(2)由(1)中回歸方程,把x=2018代入方程,
計(jì)算$\stackrel{∧}{y}$=6.5×2018-12817.8=299.2≈300(萬件),
故可預(yù)測(cè)2018年的商品需求量為300萬件.
點(diǎn)評(píng) 本題考查了線性回歸方程的求法與應(yīng)用問題,是基礎(chǔ)題.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:解答題
推銷員編號(hào) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限x年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
年推銷金額y萬元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:選擇題
A. | 在殘差圖中,殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越狹窄,其模型擬合的精度越高 | |
B. | 在線性回歸分析中,回歸直線不一定過樣本點(diǎn)的中心($\overline{x}$,$\overline{y}$) | |
C. | 在回歸分析中,R2為0.98的模型比R2為0.80的模型擬合的效果好 | |
D. | 自變量取值一定時(shí),因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系 |
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A. | $\frac{1}{6}$ | B. | $\frac{1}{3}$ | C. | $\frac{2}{3}$ | D. | $\frac{5}{6}$ |
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