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7.某地區(qū)2007年至2013年農村居民家庭人均純收入y(單位:千元)的數據如表:
年份2007200820092010201120122013
年份代號t1234567
人均純收入y2.93.33.64.44.85.25.9
(1)由以上數據經計算得:$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$=$\frac{1}{2}$,求y關于t的線性回歸方程;
(2)利用(1)中的回歸方程,分析2007年至2013年該地區(qū)農村居民家庭人均純收入的變化情況,并預測該地區(qū)2015年農村居民家庭人均純收入.

分析 (1)根據數據,求得年份代號t及人均純收入y的平均數,根據最小二乘法認真做出線性回歸方程的系數,即可求得線性回歸方程.
(2)根據線性回歸方程中b=$\frac{1}{2}$>0,得出結論是平均人均純收入每年增長約500元,將2015年的年份t的值代入線性回歸方程,求出y的值,即可預測該地區(qū)2015年農村居民家庭人均純收入.

解答 解:(1)∵$\overline{t}$=$\frac{1+2+…+7}{7}$=4,$\overline{y}$=$\frac{2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9}{7}$=4.3,
設回歸方程為y=bt+a,由線性回歸方程過樣本中心點($\overline{t}$,$\overline{y}$)代入公式,經計算得
a=$\overline{y}$-b$\overline{t}$=4.3-$\frac{1}{2}$×4=2.3
所以,y關于t的回歸方程為y=0.5t+2.3.
(2)∵b=$\frac{1}{2}$>0,
∴2007年至2013年該區(qū)人均純收入穩(wěn)步增長,平均人均純收入每年增長約500元,
預計到2015年,該區(qū)人均純收入y=0.5×9+2.3=6.8(千元)
所以,預計到2015年,該區(qū)人均純收入約6千8百元左右.

點評 本題考查線性回歸分析的應用,本題解題的關鍵是利用最小二乘法認真做出線性回歸方程的系數,這是整個題目做對的必備條件,屬于基礎題.

練習冊系列答案
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(Ⅱ)若⊙O的半徑為$\sqrt{3}$,CE=1,求DE的長.

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A.函數y=f(x+2)的對稱軸為x=-2B.函數y=f(2x)的對稱軸為x=2
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A.直線AC必與平面BEF相交
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12.為了解學生的數學成績與物理成績的關系,在一次考試中隨機抽取5名學生的數學、物理成績如表所示,則y對x的線性回歸方程為(  )
學生A1A2A3A4A5
數學成績x(分)8991939597
物理成績y(分)8789899293
A.$\widehaty$=x+2B.$\widehaty$=x-2C.$\widehaty$=0.75x+20.25D.$\widehaty$=1.25x-20.25

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19.已知變量x與變量y有如表對應數據:
 x 1 2 3 4
 y $\frac{1}{2}$$\frac{3}{2}$ 
且y對x呈線性相關關系,求y對x的回歸直線方程.

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17.若輸入a=3,b=4,則通過如圖程序框圖輸出的結果是5.

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