分析 本題考查的知識(shí)點(diǎn)是線性回歸方程,為了表示n個(gè)點(diǎn)與相應(yīng)回歸直線在整體上的接近程度,我們可以利用殘差的平方和是用來(lái)描述,殘差的平方和越小,擬合效果越好.
解答 解:殘差的平方和是用來(lái)描述n個(gè)點(diǎn)與相應(yīng)回歸直線在整體上的接近程度,殘差的平方和越小,擬合效果越好,
由于152.6<169.8,
故擬合效果較好的是殘差平方和是152.6的那個(gè)模型.
故答案為:152.6.
點(diǎn)評(píng) 要比較兩條回歸直線的擬合效果,我們可以代入n組數(shù)據(jù),分別觀察他們的觀測(cè)值與估計(jì)值,并計(jì)算出殘差的平方和,然后比較殘差的平方和,殘差的平方和越小,擬合效果越好.
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A. | (-1,1) | B. | (1,+∞) | C. | (1,+∞)∪(-∞,-1) | D. | (-∞,-1) |
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A. | 1 | B. | -$\frac{3}{2}$ | C. | -$\frac{3}{2}$或0 | D. | 0 |
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