20.已知ξ:N(2017,σ2),若P(2016≤ξ≤2017)=0.2,則P(ξ>2018)等于( 。
A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4

分析 根據(jù)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布ξ:N(2017,σ2),看出這組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的正態(tài)曲線的對(duì)稱(chēng)軸ξ=2017,根據(jù)正態(tài)曲線的特點(diǎn),得到P(ξ>2018)=0.5-P(2016≤ξ≤2017),得到結(jié)果.

解答 解:∵隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布ξ:N(2017,σ2),
μ=2017,得對(duì)稱(chēng)軸是ξ=2017.
P(2016≤ξ≤2017)=0.2,∴P(2017≤ξ≤2018)=0.2,
∴P(ξ>2018)=0.5-P(2017≤ξ≤2018)=0.5-0.2=0.3.
故選:C.

點(diǎn)評(píng) 本題考查正態(tài)曲線的形狀認(rèn)識(shí),從形態(tài)上看,正態(tài)分布是一條單峰、對(duì)稱(chēng)呈鐘形的曲線,其對(duì)稱(chēng)軸為x=μ,并在x=μ時(shí)取最大值 從x=μ點(diǎn)開(kāi)始,曲線向正負(fù)兩個(gè)方向遞減延伸,不斷逼近x軸,但永不與x軸相交,因此說(shuō)曲線在正負(fù)兩個(gè)方向都是以x軸為漸近線的.

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15.某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下數(shù)據(jù)資料:
日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
晝夜溫差x(℃)1011131286
就診人數(shù)y(個(gè))222529261612
該興趣小組確定的研究方案是:先從這6組(每個(gè)有序數(shù)對(duì)(x,y)叫作一組)數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取2組作為檢驗(yàn)數(shù)據(jù),用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程.
(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好來(lái)自相鄰兩個(gè)月的概率;
(2)若選取的是1月和6月的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選取的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問(wèn)(2)中所得到的線性回歸方程是否是理想的?
參考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\widehat=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat\overline{x}}\end{array}\right.$.

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5.已知兩直線l1:(3+m)x+4y=5-3m和l2:2x+(5+m)y-8=0.
(1)若l1∥l2,求實(shí)數(shù)m的值;
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12.某市工業(yè)部門(mén)計(jì)劃對(duì)所轄中小型工業(yè)企業(yè)推行節(jié)能降耗技術(shù)改造,對(duì)所轄企業(yè)是否支持改造進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,結(jié)果如表:
支持不支持合計(jì)
中型企業(yè)603090
小型企業(yè)120100220
合計(jì)180130310
(1)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.050的前提下認(rèn)為“是否支持節(jié)能降耗技術(shù)改造與企業(yè)規(guī)模有關(guān)”?
(2)從180家支持節(jié)能降耗改造的企業(yè)抽出12家,其中中、小型企業(yè)分別為4家和8家,然后從這12家中選出9家進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),分別獎(jiǎng)勵(lì)中、小型企業(yè)每家50萬(wàn)元、10萬(wàn)元,記9家企業(yè)所獲獎(jiǎng)勵(lì)總數(shù)為X萬(wàn)元,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
附:K2=$\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,n=a+b+c+d

P(K2≥k)0.0500.0250.010
k3.8415.0246.635

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9.(1)用分析法證明:$\frac{1}{{\sqrt{2}+\sqrt{3}}}>\sqrt{5}-2$;
(2)用放縮法證明:$\frac{1}{1^2}+\frac{1}{2^2}+\frac{1}{3^2}+…+\frac{1}{n^2}<2(n∈{N^+})$.

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