月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
單價x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
銷售量y(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
分析 (1)根據(jù)回歸系數(shù)公式計算回歸方程即可;
(2)利用回歸方程計算x=6時的估計值,計算誤差得出結論;
(3)求出利潤的解析式,根據(jù)二次函數(shù)的性質得出利潤取最值時的x.
解答 解:(1)由題意知$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(9+9.5+10+10.5+11)=10,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(11+10+8+6+5)=8,$\widehat$=$\frac{392-5×10×8}{502.5-5×102}$=-3.2,
$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$=40.
∴y關于x的回歸直線方程是$\widehat{y}$=-3.2x+40.
(2)由(1)知,當x=6時,$\widehat{y}$=-3.2×6+40=20.8,
$\widehat{y}$-y=20.8-14=6.8;
(3)依題意,利潤L=(x-2.5)(-3.2x+40)=-3.2x2+48x-100(2.5<x<12.5),
所以當x=7.5時,利潤最大
所以該產(chǎn)品定價為7.5元時,利潤最大.
點評 本題考查了線性回歸方程的解法,數(shù)值估計,二次函數(shù)的最值,屬于中檔題.
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A. | 6 | B. | 5 | C. | 4 | D. | 3 |
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A. | $\frac{1}{4}$ | B. | $\frac{1}{8}$ | C. | $\frac{2}{3}$ | D. | $\frac{1}{12}$ |
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A. | 相關關系是一種不確定的關系,回歸分析是對相關關系的分析,因此沒有實際意義 | |
B. | 獨立性檢驗對分類變量關系的研究沒有100%的把握,所以獨立性檢驗研究的結果在實際中也沒有多大的實際意義 | |
C. | 相關關系可以對變量的發(fā)展趨勢進行預報,這種預報可能是錯誤的 | |
D. | 獨立性檢驗如果得出的結論有99%的可信度就意味著這個結論一定是正確的 |
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