氣溫(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
杯數(shù) | 24 | 34 | 38 | 64 |
分析 (1)作出散點圖,根據(jù)散點圖判斷是否線性相關(guān);
(2)根據(jù)回歸系數(shù)公式計算回歸系數(shù),得出回歸方程;
(3)把x=20代入回歸方程計算.
解答 解:(1)作出散點圖,
從散點圖可以看出,銷售量y(杯)與氣溫x(℃)有比較好的線性相關(guān)關(guān)系,
∴可以用線性回歸方程刻畫它們之間的關(guān)系.
(2)$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$×(18+13+10-1)=10,$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$×(24+34+38+64)=40.
$\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}{y}_{i}$=18×24+13×34+10×38-1×64=1190,$\sum_{i=1}^{4}{{x}_{i}}^{2}$=182+132+102+1=594.
$\stackrel{∧}$=$\frac{1190-4×10×40}{594-4×1{0}^{2}}$=-$\frac{410}{195}$≈-2.1,$\stackrel{∧}{a}$=40-(-2.1)×10=61,
∴線性回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=-2.1x+61.
(3)當(dāng)x=20時,$\stackrel{∧}{y}$=-2.1×20+61=19.
∴當(dāng)氣溫為20℃時,熱茶約能銷售19杯.
點評 本題考查了線性回歸方程的求解及數(shù)值預(yù)測,屬于中檔題.
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日期 溫差 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
發(fā)芽數(shù)y(顆) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
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x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
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