日期 溫差 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
發(fā)芽數y(顆) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
分析 (1)根據回歸系數公式計算回歸系數,得出回歸方程;
(2)分別令x=10,8,計算種子發(fā)芽的預測值,比較預測值與真實值之間的差是否不大于2即可得出結論.
解答 解::(1)$\overline{x}$=$\frac{11+13+12}{3}=12$,$\overline{y}$=$\frac{25+30+26}{3}$=27,$\sum_{i=1}^{3}{x}_{i}{y}_{i}$=11×25+13×30+12×26=977,$\sum_{i=1}^{3}{{x}_{i}}^{2}$=112+132+122=434.
∴$\widehat$=$\frac{977-3×12×27}{434-3×1{2}^{2}}$=$\frac{5}{2}$,$\widehat{a}$=27-$\frac{5}{2}$×12=-3,
所以y關于x的線性回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{5}{2}$x-3.
(2)當x=10時,$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{5}{2}×10-3$=22,23-22=1<2.
當x=8時,$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{5}{2}×8-3$=17,17-16=1<2.
∴(1)中的線性回歸方程是可靠的.
點評 本題考查了線性回歸方程的求解,數值預測,屬于基礎題.
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A. | 9 | B. | 10 | C. | 11 | D. | 12 |
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A. | $\sqrt{3}$ | B. | $\frac{{3\sqrt{3}}}{2}$ | C. | $\frac{{2\sqrt{2}}}{3}$ | D. | $\sqrt{2}$ |
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氣溫(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
杯數 | 24 | 34 | 38 | 64 |
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