日期 | 11月1日 | 11月2日 | 11月3日 | 11月4日 | 11月5日 |
溫差x(℃) | 8 | 11 | 12 | 13 | 10 |
發(fā)芽數y(顆) | 16 | 25 | 26 | 30 | 23 |
分析 (1)根據題意列舉出從5組數據中選取2組數據共有10種情況,每種情況都是可能出現的,滿足條件的事件包括的基本事件有4種.根據等可能事件的概率做出結果.
(2)根據所給的數據,先做出x,y的平均數,即做出本組數據的樣本中心點,根據最小二乘法求出線性回歸方程的系數,寫出線性回歸方程.
(3)根據估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,就認為得到的線性回歸方程是可靠的,根據求得的結果和所給的數據進行比較,得到所求的方程是可靠的.
解答 解:(1)設抽到不相鄰兩組數據為事件A,因為從5組數據中選取組數據共有10種情況,每種情況都是等可能出現的,其中抽到相鄰兩組數據的情況有4種,
所以P(A)=1-0.4=0.6.
故選取的組數據恰好是不相鄰天數據的概率是0.6;
(2)由數據,求得$\overline{x}$=$\frac{1}{3}$(11+13+12)=12,$\overline{y}$=$\frac{1}{3}$(25+30+26)=27,
由公式求得$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{977-972}{434-432}$=$\frac{5}{2}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$=-3.
所以關于x的線性回歸方程為y=$\frac{5}{2}$x-3.
(3)當x=10時,y=$\frac{5}{2}$x-3=22,|22-23|<2,
同樣,當x=8時,y=$\frac{5}{2}$x-3=17,|17-16|<2.
所以,該研究所得到的線性回歸方程是可靠的.
點評 本題考查等可能事件的概率,考查線性回歸方程的求法,考查最小二乘法,考查估計驗算所求的方程是否是可靠的,是一個綜合題目.
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A. | 8 | B. | 9 | C. | 10 | D. | 12 |
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A. | 4 | B. | 2 | C. | 1 | D. | -2 |
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