18.某次數(shù)學小測驗中(滿分100分),某班50名學生得分如下面的頻率分布直方圖所示:
(1)求該班本次小測驗數(shù)學成績的平均分和中位數(shù);
(2)已知數(shù)學老師采用分層抽樣的方法在70分以上(含70分)的同學中抽取9人組成一個學習小組,再從9人中選出3人擔任組長,求組長中得分在90分以上(含90分)的人數(shù)X的分布列和數(shù)學期望.

分析 (1)由頻率分布直方圖,能求出該班本次小測驗數(shù)學成績的平均分和中位數(shù).
(2)由已知得[70,80)中抽取2人,[80,90)中抽取4人,[90,100)中抽取3人,由此得到X的可能取值為0,1,2,3,分別求出相應的概率,由此能求出X的分布列和數(shù)學期望.

解答 解:(1)由頻率分布直方圖,得:
該班本次小測驗數(shù)學成績的平均分:
$\overline{x}$=(55×0.002+65×0.008+75×0.02+85×0.04+95×0.03)×10=83.8.
∵[50,80)的頻率為:(0.002+0.008+0.02)×10=0.3,
[80,90)的頻率為0.04×10=0.4,
該班本次小測驗數(shù)學成績的中位數(shù)為:80+$\frac{0.5-0.3}{0.4}×10$=85.
(2)∵數(shù)學老師采用分層抽樣的方法在70分以上(含70分)的同學中抽取9人組成一個學習小組,
[70,80)的頻率為0.02×10=0.2,
[80,90)的頻率為0.04×10=0.4,
[90,100)的頻率為0.03×10=0.3,
∴[70,80)中抽取2人,[80,90)中抽取4人,[90,100)中抽取3人,
由此得到X的可能取值為0,1,2,3,
P(X=0)=$\frac{{C}_{6}^{3}}{{C}_{9}^{3}}$=$\frac{5}{21}$,
P(X=1)=$\frac{{C}_{6}^{2}{C}_{3}^{1}}{{C}_{9}^{3}}$=$\frac{15}{28}$,
P(X=2)=$\frac{{C}_{6}^{1}{C}_{3}^{2}}{{C}_{9}^{3}}$=$\frac{3}{14}$,
P(X=3)=$\frac{{C}_{3}^{3}}{{C}_{9}^{3}}$=$\frac{1}{84}$,
∴X的分布列為:

 X 0 1 2 3
 P $\frac{5}{21}$ $\frac{15}{28}$ $\frac{3}{14}$ $\frac{1}{84}$
E(X)=$0×\frac{5}{21}+1×\frac{15}{28}+2×\frac{3}{14}+3×\frac{1}{84}$=1.

點評 本題考查概率的求法,考查離散型隨機變量的分布列和數(shù)學期望,是中檔題,解題時要認真審題,注意排列組合知識的合理運用.

練習冊系列答案
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8.第31屆夏季奧林匹克運動會將于2016年8月5日-21日在巴西里約熱內盧舉行,下表是近五屆奧運會中國代表團獲得的金牌數(shù)的統(tǒng)計表(單位:枚)
屆次第26屆(亞特蘭大)  第27屆(悉尼)第28屆(雅典)  第29屆(北京)第30屆(倫敦) 
 序號x 2 3 4 5
 金牌數(shù)y 1628  3251 38
(1)某同學利用地1、2、3、5四組數(shù)據(jù)建立金牌數(shù)$\stackrel{∧}{y}$關于序號x的回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=5.0857x+14.514,據(jù)此回歸方程預測第31屆夏季奧運會中國隊獲得的金牌數(shù)(計算結果四舍五入,保留整數(shù));
(2)試根據(jù)上述五組數(shù)據(jù)建立金牌數(shù)$\stackrel{∧}{y}$關于序號x的回歸方程,并據(jù)求得的回歸方程預測第31屆夏季奧林匹克運動會中國隊獲得的金牌數(shù)(計算結果四舍五入,保留整數(shù));
(3)利用(2)的結論填寫下表(結算結果四舍五入,保留整數(shù)):
 屆次 第26屆(亞特蘭大)  第27屆(悉尼) 第28屆(雅典)  第29屆(北京) 第30屆(倫敦)
 序號x 1 2 3 4 5
 金牌數(shù)y 16 28 32 51 38
 預測值$\stackrel{∧}{y}$     
 y-$\stackrel{∧}{y}$    
如果|y-$\stackrel{∧}{y}$|≤4,則稱(2)中的方程對該屆夏季奧林匹克運動會中國隊獲得金牌數(shù)是“特效”的,否則稱為“非特效”的,現(xiàn)從上述五屆奧運會中任取三屆,記(2)中的回歸直線方程為“特效”的屆數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學期望.
參考公式:$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-x)({y}_{i}-y)}{({x}_{i}-x)^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}{y}_{i})-n\overline{xy}}{{\sum_{i=1}^{n}x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$.

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