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A. | (0,5) | B. | (-∞,5) | C. | (6,+∞) | D. | R |
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A. | 5 | B. | $\sqrt{26}$ | C. | 2$\sqrt{6}$ | D. | 6 |
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A. | [2,+∞) | B. | [-2,0]和[2,+∞) | C. | [1,2]與[3,+∞) | D. | [0,2]∪(-∞,2] |
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A. | (-1,0)∪(0,1) | B. | (-3,-1)∪(1,3) | C. | (-3,-1)∪(0,1) | D. | (-1,0)∪(1,3) |
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A. | $\frac{x^2}{81}+\frac{y^2}{16}=1$ | B. | x2+y2=1 | C. | $\frac{x^2}{27}+\frac{y^2}{8}=1$ | D. | $\frac{x^2}{3}+\frac{y^2}{2}=1$ |
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A. | $\hat y=2x+4$ | B. | $\hat y=x+4$ | C. | $\hat y=-2x+4$ | D. | $\hat y=-x+4$ |
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A. | 對正態(tài)分布密度函數(shù)$f(x)=\frac{1}{{\sqrt{2π}σ}}{e^{-\frac{{{{(x-μ)}^2}}}{{2{σ^2}}}}},x∈R$的圖象,σ越大,曲線越“高瘦” | |
B. | 若隨機變量ξ的密度函數(shù)為$f(x)=\frac{1}{{2\sqrt{2π}}}{e^{-\frac{{{{(x-1)}^2}}}{8}}},x∈R$,則ξ的方差為2 | |
C. | 若隨機變量ξ~N(μ,σ2),則ξ落在區(qū)間(μ-3σ,μ+3σ)上的概率約為68.3% | |
D. | 若隨機變量ξ~N(0,1),則P(ξ>1.2)=1-P(ξ≤1.2) |
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